Tip:
Highlight text to annotate it
X
Video nr. 3: AdWords kampagneeksperimenter: Overvågning af dit eksperiment (trin 3)
I denne video skal vi gennemgå trin 3 – Overvågning af dit eksperiment
For at kunne sammenligne resultaterne fra din oprindelige opsætning med dine eksperimentændringer
skal du sikre dig, at eksperimentsegmentvisning er aktiv (hvis søgeordene har kontrol- og
eksperimentsegmenterede rækker, er det i orden).
Husk, at vi anbefaler, at du ikke foretager ændringer, mens eksperimentet kører. Men hvis du
foretager ændringer, skal du evaluere værdierne for eksperimentet fra tidspunktet for den seneste
ændring, frem for at se på de kombinerede værdier.
Det er op til dig, hvor længe du vil lade eksperimentet køre. Men vi anbefaler et gennemsnit
på 2-4 uger. Det vigtige er ikke, hvor længe det kører, men om resultaterne giver mening for dig.
Lad os f.eks. sige, at selv efter fire ugers test af et eksperimentelt bud, hvor du har overvåget
konverteringerne, har du kun fået en eller to konverteringer. Det giver nok ikke ret meget mening.
Mens du overvåger dit eksperiment, vil du bemærke, at nogle af forskellene mellem din oprindelige og
din eksperimentelle opsætninge er statistisk signifikante.
Det betyder, at det ikke er sandsynligt, at forskellene er opstået tilfældigt.
Hvis en værdi ikke er ændret med et statistisk signifikant mængde, er den muligvis ikke blevet
påvirket af din eksperimentændring.
Selvom eksperimentet automatisk vil slutte den dag, du har angivet, kan du afslutte det,
når som helst. Sådan gør du det:
1. Klik på fanen Indstillinger i din kampagne. 2. Under "Avancerede indstillinger" klikker du på Eksperiment.
3. Klik på knappen Stop afvikling af eksperiment.
Bemærk, at når du afslutter eksperimentet, fortsætter kampagnen med at køre ved hjælp af din oprindelige
opsætning (før eksperimentet). Hvis du vil stoppe kørsel af hele kampagnen, kan du når som helst
sætte kampagnen på pause.
Du kan få mere dybdegående oplysninger om overvågning af et eksperiment på videoen:
AdWords kampagneeksperimenter: Forstå dine eksperimentresultater og den statistiske signifikans