Tip:
Highlight text to annotate it
X
Hej.
Jeg hedder Carlos Gomez-Uribe.
Jeg arbejder på personaliserings- teknologien hos Netflix.
Du er måske ikke klar over det, men hver serie- og filmanbefaling
på Netflix er et meget personaliseret forslag kun til dig.
Målet med vores anbefalingsteknologi er at gøre det nemt
for dig at finde noget, du vil kunne lide at se.
Vores anbefalinger virker rigtig godt.
Omkring 70 % af alt, hvad Netflix-medlemmer ser, er en personaliseret anbefaling.
Anbefalinger begynder med det samme, når du tilmelder dig Netflix.
I første omgang er anbefalingerne personaliserede ud fra dine svar
på en enkel undersøgelse om dine præferencer.
Hvis du siger, du elsker komedier og gysere, vil vi måske
anbefale uhyggelige komedier.
Men dette er blot udgangspunktet.
Vores anbefalinger bliver finjusteret, efterhånden som du bruger Netflix.
Sådan lærer vi dig bedre at kende.
Vores personaliseringsteknologi er baseret på en række teknikker, der hele tiden
lærer mere om de film og tv-serier, du kan lide at se.
Udover at analysere hvad du ser, kigger vi også på, hvad andre ser
for at finde de bedste anbefalinger til dig.
Vores anbefalingsmaskine skaber meget specifikke genrer til dig.
Personaliserede genrer skabes ved at bruge kendetegn fra tusinder af film og tv-serier,
herunder skuespillere, handlingsforløb, karakterer
og tidsperioder.
Vi giver dig personaliserede Top 10- anbefalinger for at gøre det endnu lettere
at finde noget godt at se.
Der er også rækker med anbefalinger baseret på specifikke serier, som du har set.
Hvis du ikke har lagt mærke til, hvordan personaliseringen på Netflix fungerer,
så sammenlign din Netflix med en vens, og se, hvor unik din smag er.